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全新Python全栈+自动化+爬虫+数据分析+go区块链+AI

【6464】-全新Python全栈+自动化+爬虫+数据分析+go区块链+AI全能高薪工程师课程

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  • 资源简介:全新Python全栈+自动化+爬虫+数据分析+go区块链+AI全能高薪工程师课程
  • 详细描述

    马哥教育2019全新Python全栈+自动化+爬虫+数据分析+go区块链+AI全能高薪工程师课程


    教程目录:
    │  【web开发+爬虫+自动化+大数据+数据分析+金融量化+机器学习+人工智能】2019高薪Python课程大纲V11.0版.pdf
    │  人工智能学习路线图.png
    │  马哥教育Python全能开发课程2019真实学员就业反馈.pdf
    │  
    ├─00-如果没有计算机基础-可先学此计算机基础预科视频
    │  ├─01-马哥教育-年薪30万Linux云计算课程-马哥现身给你解说Linux前景及未来
    │  │      马哥亲讲Linux运维发展与学习路线图.mp4
    │  │      
    │  ├─02-马哥教育-年薪30万Linux云计算课程-Linux基础之计算机基础
    │  │      1106-01-计算机基础--1.avi
    │  │      1106-01-计算机基础--2.avi
    │  │      1106-01-计算机基础-3.avi
    │  │      1106-01-计算机基础-4.avi
    │  │      
    │  ├─03-马哥教育-年薪30万Linux云计算课程-Linux基础之计算机基础2
    │  │      1106-02-计算机基础-1.avi
    │  │      1106-02-计算机基础-2.avi
    │  │      1106-02-计算机基础-3.avi
    │  │      1106-02-计算机基础-4.avi
    │  │      1106-02-计算机基础-5.avi
    │  │      
    │  ├─04-马哥教育-年薪30万Linux云计算课程-Linux基础命令及帮助基础
    │  │      1107-01-LINUX基础命令.avi
    │  │      1107-02-LINUX基础命令.avi
    │  │      1107-03-LINUX基础命令.avi
    │  │      1107-04-LINUX帮助用法.avi
    │  │      1107-05-LINUX命令基础.avi
    │  │      
    │  ├─05-马哥教育-年薪30万Linux云计算课程-Linux命令基础及文件管理
    │  │      1109-1-Linux命令基础.avi
    │  │      1109-2-Linux文件管理.avi
    │  │      1109-3-Linux文件管理.avi
    │  │      1109-4-Linux文件管理.avi
    │  │      1109-5-Linux文件管理.avi
    │  │      
    │  └─06-马哥教育-年薪30万Linux云计算课程-Linux基础文件管理与IO定向
    │          1113-1-文件管理.avi
    │          1113-2-文件管理.avi
    │          1113-3-IO重定向.avi
    │          1113-4-IO重定向.avi
    │          1113-5-IO重定向.avi
    │          
    ├─01-马哥2019全新-年薪30万Python人工智能课程-Python环境安装与基础语法
    │      2019032501Python学习之路.avi
    │      2019032502环境安装和计算机基础知识.avi
    │      2019032503数据类型、标识符、语言分类.avi
    │      2019032504进制、运算符和优先级、原码、补码.avi
    │      2019032505内存管理、if分支.avi
    │      2019032701循环语句.avi
    │      
    ├─02-马哥2019全新-年薪30万Python人工智能课程-Python列表操作与深浅拷贝
    │      2019032702数字处理函数、类型判断、列表链表队列栈内存模型.avi
    │      2019032703列表索引、查询、修改、扩展.avi
    │      2019032704列表深浅拷贝、删除、反转、排序.avi
    │      
    ├─03-马哥2019全新-年薪30万Python人工智能课程-Python元组与字符串操作
    │      2019032901随机数、元组、命名元组.avi
    │      2019032902三数排序多种实现.avi
    │      2019032903冒泡法.avi
    │      2019032904字符串及操作.avi
    │      
    ├─04-马哥2019全新-年薪30万Python人工智能课程-线性数据结构作业题精讲、bytes、bytearray和切片
    │      2019033101九九乘法表详解.avi
    │      2019033102菱形、三角形、闪电打印和斐波那契数列计算.avi
    │      2019033103求质数.avi
    │      2019033104bytes、bytearray和切片操作.avi
    │      
    ├─05-马哥2019全新-年薪30万Python人工智能课程-素数与杨辉三角精讲、封装结构和集合操作
    │      2019040201列表作业之素数优化、杨辉三角三种解法.avi
    │      2019040202杨辉三角单行覆盖解法.avi
    │      2019040203IPython使用和封装解构.avi
    │      2019040204集合及操作.avi
    │      
    ├─06-马哥2019全新-年薪30万Python人工智能课程-练习题精讲、字典操作、解析式
    │      2019040901作业猴子吃桃、杨辉三角组合数、数字统计解法.avi
    │      2019040902字典和操作.avi
    │      2019040903datetime模块使用、解析式、生成器表达式.avi
    │      
    ├─07-马哥2019全新-年薪30万Python人工智能课程-python内建函数、排序算法、函数定义
    │      2019041101内建函数1.avi
    │      2019041102内建函数2.avi
    │      2019041103简单选择排序和二元选择排序.avi
    │      2019041104函数、传参、缺省值、可变参数.avi
    │      
    ├─08-马哥2019全新-年薪30万Python人工智能课程-函数参数与返回值
    │      2019041201keyword-only参数、参数解构、练习讲解.avi
    │      2019041202函数的返回值和作用域.avi
    │      
    ├─09-马哥2019全新-年薪30万Python人工智能课程-转至矩阵、匿名函数、递归函数、生成器
    │      2019041701树.avi
    │      2019041702递归习题.avi
    │      2019041703简单插入排序.avi
    │      
    ├─10-马哥2019全新-年薪30万Python人工智能课程-树的概念、函数递归、插入排序
    │      2019041501作业转置矩阵.avi
    │      2019041502匿名函数.avi
    │      2019041503递归函数.avi
    │      2019041504生成器函数.avi
    │      
    ├─11-马哥2019全新-年薪30万Python人工智能课程-高阶函数与装饰器
    │      2019041704高阶函数.avi
    │      2019041901高阶函数2.avi
    │      2019041902作业三角形打印.avi
    │      2019041903作业字典扁平化.avi
    │      2019041904装饰器.avi
    │      
    ├─12-马哥Python-年薪30万Python人工智能课程-react项目初步介绍
    │      0801-JS模块化.avi
    │      0802-前端技术发展史.avi
    │      0803-React项目说明和启动.avi
    │      0804-React入门.avi
    │      0805-React状态state.avi
    │      
    ├─配套学习资料和课件
    │  ├─01-Python基础环境搭建和基本语法
    │  │      01概述及环境搭建.pdf
    │  │      02基础语法.pdf
    │  │      02基础语法(完整版).pdf
    │  │      basetest.py
    │  │      Pyenv安装(可选择文字).pdf
    │  │      Python环境安装.pdf
    │  │      shell编程题目.txt
    │  │      Windows安装Python3、IPython、Pycharm.pdf
    │  │      作业参考.pdf
    │  │      作业参考1.pdf
    │  │      练习参考.pdf
    │  │      质数筛法.txt
    │  │      
    │  ├─02-python数据结构和列表
    │  │      内置数据结构01list.pdf
    │  │      内置数据结构01list习题.pdf
    │  │      内置数据结构01list习题参考.pdf
    │  │      内置数据结构02tuple、bubble.pdf
    │  │      内置数据结构03字符串.pdf
    │  │      内置数据结构04bytes和bytearray.pdf
    │  │      内置数据结构05切片操作.pdf
    │  │      内置数据结构06作业.pdf
    │  │      内置数据结构作业参考.pdf
    │  │      课堂练习.pdf
    │  │      
    │  └─03-Python字典和内置函数
    │          00IPython的使用.pdf
    │          01封装和解构.pdf
    │          02set及操作.pdf
    │          03字典及操作.pdf
    │          04解析式生成器.pdf
    │          05内建函数迭代器.pdf
    │          课堂练习.pdf
    │          选择排序.pdf
    │          
    └─配套软件安装包
        │  .vimrc
        │  access_log
        │  chapter03Python考题.txt
        │  Feige_for_Mac.dmg
        │  Feige_for_windows.exe
        │  httpd.conf
        │  pycharm-community-2018.1.exe
        │  SocketTool.exe
        │  
        ├─git
        │      git-2.16.3-intel-universal-mavericks.dmg
        │      Git-2.17.0-64-bit.exe
        │      
        ├─regtools
        │      MTracerFree_2.1.msi
        │      regester.zip
        │      RegExTester.exe
        │      
        ├─src
        │      apr-1.6.3.tar.bz2
        │      apr-util-1.6.1.tar.bz2
        │      httpd-2.4.33.tar.bz2
        │      mariadb-10.2.15-linux-x86_64.tar.gz
        │      mariadb-10.2.15.tar.gz
        │      
        └─基础搭建环境软件包
            └─install
                    IntelliJIDEALicenseServer_linux_amd64
                    IntelliJIDEALicenseServer_windows_amd64.exe
                    pycharm-community-4.5.4.exe
                    pyenvoffline.tar.gz
                    python-3.5.3-amd64.exe
                    Python-3.5.3.tar.gz
                    Python-3.5.3.tar.xz
                    Python-3.5.3.tgz
                    python-3.6.4-amd64.exe

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