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第01节： Python程序设计基础1-操作 .mp4

第01节： Python程序设计基础1 .mp4

第02节： Python程序设计基础2理论 .mp4

第02节： Python程序设计基础2-练习 .mpa

第03节： function and class .mp4

第03节： numpy .mp4

第03节：理论 .mp4

第04节：案例课-1-series.mp4

第04节：案例课-2-dataframe 瑞客论twww.ruike1.com.mp4

第04节：案例课-3-missingdata .mp4

第04节：案例课4-groupby  .mp4

第04节：案例课-5-concat merge.mp4

第04节：案例课-6-operation.mp4

第05节：金融数据爬取与管理-Quandl  .mp4

第05节：金融数据爬取与管理理论 .mp4

第05节：金融数据爬取与管理-三种案例 .mp4

第06节：金融数据可视化理论） .mp4

第06节：金融数据可视化代码案例1-FF（数据获取方式） .mp4

第06节：金融数据可视化代码案例2-matplotib .mp4

第06节：金融数据可视化代码案例3-other .mp4

第07节：金融时间序列数据分析（一）.mp4

第08节：金融时间序列数据分析（二）-案例adftest + decompositio .mp4

第08节：金融时间序列数据分析（二）-案例demo introduction .mp4

第08节：金融时间序列数据分析（二）-理论 .mp4

第09节：金融时间序列数据分析（三） .mp4

第10节：案例-gev .mp4

第10节：案例-kalman filter .mp4

第10节：金融基础与常用工具 .mp4

第11节：金融基础与常用工具（2）-投资组合管理中的最优化问题初步 .mp4

第11节：金融基础与常用工具（2） .mp4

第12节：案例课-作业答案 .mp4

第12节：案例课案例1-resampling  .mp4

第12节：案例课案例2-rollingexpandingbollinger .mp4

第12节：案例课案例3-performance metrics.mp4

第12节：案例课案例4- timeseries .mp4

第13节：机器学习与金融风控建模（1）-常用金融风险管理工具 .mp4

第13节：机器学习与金融风控建模（1）-习题讲解 .mp4

第14节：机器学习与金融风控建模（2）  .mp4

第15节：案例2-logistic svm （1）.mp4

第15节：案例2-logistic sum .mp4

第15节：案例3-kmeans.mp4

第15节：案例课案例1-demo classification （1） .mp4

第16节：深度学习在金融分析中的应用 .mp4

第17节：回归问题和分类问题 .mp4

第17节：金融数据分析与应用深度学习demo .mp4

第17节：习题demo3股，法交易 .mp4

第18节：衍生品分析-案例代码 .mp4

第18节：衍生品分析-理论 .mp4
陆家嘴学堂Python金融数据分析应用第二期配套资料


 

陆家嘴学堂Python金融数据分析应用第二期
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