【23849】-锋哥原创TensorFlow2 Python深度学习
第1讲 深度学习概述.mp4
第2讲 TensorFlow2环境安装.mp4
第3讲 张量（Tensor）的定义与操作.mp4
第4讲 变量（Variable）的定义与操作.mp4
第5讲 立即执行模式（Eager Execution）.mp4
第6讲 计算图和 tf.function 简介.mp4
第7讲 神经网络基础原理.mp4
第8讲 TensorFlow2 模块、层和模型简介.mp4
第9讲 自动微分和梯度.mp4
第10讲使用TensorFlow2里的Keras.Model来定义模型.mp4
第11讲TensorFlow2 Sequential顺序模型.mp4
第12讲使用TensorFlow2 Keras实现线性回归问题-房价预测案例.mp4
第13讲使用TensorFlow2 Keras实现逻辑回归.mp4
第14讲使用TensorFlow2 Keras实现分类问题.mp4
第15讲使用TensorBoard可视化工具包.mp4
第16讲函数式API （Functional API） .mp4
第17讲卷积神经网络（CNN）介绍.mp4
第18讲通俗理解池化层，卷积层以及全连接层.mp4
第19讲卷积神经网络示例-使用MNIST识别数字示例.mp4
第20讲卷积神经网络示例2-使用Fashion MNIST识别时装示例.mp4
第21讲使用Dropout层解决过拟合问题.mp4
第22讲循环神经网络（RNN）简介.mp4
第23讲通俗易懂理解循环神经网络（RNN） .mp4
第24讲循环神经网络（SimpleRNN）示例.mp4
第25讲循环神经网络（LSTM）示例.mp4
第26讲 循环神经网络（GRU）示例.mp4
第27讲 生成对抗网络（GAN）简介.mp4
第28讲 生成对抗网络（GAN）实例-生成手写数字.mp4
第29讲 模型保存与加载.mp4
配套资源
数学知识
