深度之眼 Agent 系列迭代第 5 期，聚焦企业级可落地 LLM 智能体工程开发，区别于前 4 期偏向基础调用，5 期核心升级LangGraph 状态机、多智能体集群、私有化 Agent 部署、故障熔断、人工介入审批、MCP 工具协议、Agent+RAG 深度融合，主打「从 Demo 原型直接落地业务上线」，是面向算法工程师、后端开发、AI 应用开发者的高阶实战课，兼顾论文原理 + 全流程代码工程化。

适配人群

1. 会 LangChain 基础调用，但是 Agent 任务容易断流程、死循环、无法长时间自主运行，想做稳定工业级智能体；
2. 想要搭建多 Agent 团队（主管 Agent + 研究员 + 编码 + 审核角色分工）做复杂业务；
3. 企业知识库、办公自动化、数据分析 Agent、代码智能助手落地；
4. 求职 AI 应用工程师、Agent 开发岗，补齐项目作品集；
5. 有 LLM 微调、RAG 基础，需要上层智能体编排能力。

深度之眼-大语言模型智能体（LLM Agents）5期课程目录：
【深度之眼】科研方法论研修班

【3月12日】第一节：导论和学术科研概述.mp4

【3月14日】第二节：研究主题选择和问题定义.mp4

【3月19日】第三节：文献综述和相关工作.mp4

【3月21日】第四节：实验设计和数据收集.mp4

【3月26日】第五节：算法和模型选择.mp4

【3月28日】第六节：实验实施和结果分析.mp4

【4月2日】第七节：论文写作和结构学术.mp4

【4月9日】第八节：论文讨论和贡献.mp4

【4月11日】第九节：论文修改和审稿反馈.mp4

【4月16日】第十节：学术发表和学术生涯规划.mp4

【4月18日】第十一节：老师点评、自我评价与答疑.mp4

深度之眼内部学员专属代码直播课（CV方向）

第1讲-CV基础框架.mp4

第2讲-卷积神经网络.mp4

第3讲-Transformer系列.mp4

第4讲-目标检测初探.mp4

第5讲-语义分割基础.mp4

第6讲-视觉生成模型.mp4

第7讲-前沿论文复现.mp4

第8讲-模型的修改与设计.mp4

深度之眼内部学员专属代码直播课（NLP方向）

第10讲-LaTex语法&Overleaf使用基础.mp4

第1讲-科研代码开发与环境配置.mp4

第2讲-PyTorch 与 Transformer 基础.mp4

第3讲-大语言模型基础.mp4

第4讲-Prompt 工程.mp4

第5讲-构建 RAG应用.mp4

第6讲-大语言模型的微调.mp4

第7讲-大语言模型评估.mp4

第8讲-复现同行工作.mp4

第9讲-科研代码开源规范.mp4