2米资源网

1-1深度学习基础

1.深度学习介绍

2.神经网络基础

3.浅层神经网络

4深层神经网络

1-2深度学习优化进阶

1多分类

2梯度下降算法优化

3.深度学习正则化

4神经网络调参与BN

1-3卷积神经网络

1卷积网络原理

2经典分类结构

3CNN实战

1-4神经网络

1循坏神经网络

2词嵌入

3.025e0与 Attention机制

1-5 高级主题

1生产对抗网络

2自动编码器

3.CapsuleNet

1-6百度人脸识别

1.平台介绍

2图像技术之人脸识别

3图像技术之医像识别

4.图像技术之文字识别

5语音技术

6自然语言处理

7.人脸识别打卡案例

1-7自然语言处理

1.自然语言处理基础概念

2自然语言处理基础实作-机器学习篇

3自然语言处理基础实作-深度学习筒

4自然语言处理核心部分

5实战项目从无到有打造聊天机器人

1-8图片商品物体检测项目第一阶段检测算法原理

1.目标检测概述

2RCNN原理

3.5PPNetl原理

4.FastRCNN原理

5.FasterRCNN原理

6.YOLO原理

7.S5D原理

1-9图片商品物体检测项目第二阶段数据集制作与处理

1数据集标记

2数据集格式转换

3.RECords读取

1-10图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部晷

1项目架构

2数据接口实现

3模型接口实现

4预处理接口实现

5训练过程实现

6测试过程实现

7.模型部介绍

8，导出模型

9打开模型服务

10. TFServing客户端

11服务器部署

 

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