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2019大数据用户画像系统 用户画像解决方案实战视频教程

【5756】-2019大数据用户画像系统 用户画像解决方案实战视频教程

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  • 详细描述

    2019大数据用户画像系统 用户画像解决方案实战视频教程
     
    用户画像
    00课件代码
    课时1:开发用户画像需要掌握的能力.wm
    课时2:用户画像及其应用规划说明.Wm
    课时3:用户标签应用实施方案说明mp4
    课时4:工程开发代码Wm
    课时5:需要开发的表及表结构设计mp4
    课时6:用户属性维度指标体系.wm
    课时7:用户行为维度指标体系.Wm
    课时8:用户消费维度指标体系.wm
    课时9:用户风控维度指标体系.wm
    课时10:标签口径及数据调研分析.Wm
    课时11:标签命名方式小结.wmw
    课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信.wm
    课时13:HDFS的安装及应用场景.wm
    课时14:z0keeper的安装及应用场景.wmw
    课时15:MySQL的安装及应用场景.Wmm
    课时16:HNe的安装及应用场景.Wm
    课时17:Hbase的安装及应用场景.Wm
    课时18:sq0op的安装及应用场景.wm
    课时19:kafka的安装及应用场景.Wm
    课时20:Spak的安装及应用场景,wm
    课时21:Hve存储及应用特点.wmw
    课时22:MSQL存储及应用特点.wm
    课时23:Hbae存储数据及应用特点wmw
    课时24:为什么用不同数据库存储标签数据.Wmw
    课时25:数据仓库基础知识.wm
    课时26:统计美标签开发案例.Wm
    课时27:规则美标签开发案例,wmw
    课时28:挖掘关标签开发案例,wm
    课时29:流式计算标签开发kak介绍.wm
    课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与dec模式
    课时31:流式计算标签开发记录消费的0et.wm
    课时32:流式计算标签开发SparkStreaming上线工程化.Wm
    课时33:数据倾斜调优].wmw
    课时34:HNe合并小文件.wmw
    课时35:使用Spak缓存.wm
    课时36:开发中间表.wm
    课时37:Crontab命令调度.Wm
    课时38:Airflow基础概念.wm
    课时39:Aw安装wm
    课时40:Airflow主要功能模块,wm
    课时41:Airflow工作流调度,wmw
    课时42:ATow工程案例.wmw
    课时43:标签数据监控预.mp4
    课时44:EL异常问题排查及解决方案.wm
    课时45:标签视图与标签查询.Wm
    课时46:标签编辑管理.Wm
    课时47:用户分群.Wm
    课时48:多维适视分析.wm
    课时49:业务数据分析.wm
    课时50:精准营销短信、邮件).wm
    课时51:push推送、广告位分群示、站内信.Wmw
    课时52:应用效果评估及迭代.wm
    大数据DMP画像系统
    资料
    dmp-01什么是画像结合阿里达摩盘讲解-_SL.wm
    mp-02画像功能介绍-SL.wmw
    dmp03腾讯画像dmp介绍-SL.wm
    dmp04画像课程目录和目标SL.wm
    dmp-05画像基础指标性别预测方案补录_SL.Wm
    dm06生产用户行为日志以及导入he和数据处理(有点小延迟关问题不大)_SL,wmw
    dmp-07用户app安装应用数据处理以及特征组合-_SL
    dmp-08用户交易数据myq同步heSL.wm
    dmp09用户画像性别预测spak代码01-SL.wmw
    dmp-10用户画像性别预测-spak代码02-SL].wm
    p-11用户分群活跃区分打标签kmeans聚类编写-SL.Wm
    np-12基于统计用户分群含时间减和hMe窗囗函数-SL.wm
    dm13用户消费能力等级划分代码编写01-SL.wm
    dmp-14用户消费能力等级划分代码编写02-SL.wm
    dmp-15tidf算法介绍-SL,wm
    dmp-16手写tif以及后续sparks调用_SL.wm
    dmp-17利用d想进行画像偏好计算-SL.wm
    dmp-18实时模型信用评分架构介绍-SL.wmw
    dmp-19节视烦补录随机森林信息熵和信息增益算法介绍-_SL.Wmw
    p20fume安装以及ava代码rpc发送数据-SL.Wm
    dmp-21离线随机森林模型代码开发随机森林算法介绍看后面19节补录-_SL.wm
    dmp-22实时模型预测和实时画像总结-SL.Wm
    dmp-23okalike几种常见方法介绍-SL.wmw
    dmp-24局部敏感哈希(h)和相似度计算几种常见方法_SL.wmw
    dmp-255ak计算h采用杰卡德相似度_SL.Wm
    dmp-26lo0kake大赛介绍以及来做预测-SL.Wm
    dmp27dm功能介绍、以及架构设计补录SL.Wm
    dmp-28技术选型、以及elasticsearch介绍先看下面27讲_SL.Wm
    dmp-29elasticsearch安装和elasticsearch-head和elasticsearch-安装_SLWm
    dmp-30(1)画像数据处理、画像指标合并成宽表_SL.Wm
    dmp30(2)画像数据处理、画像指标合并成宽表-SL
    dmp31画像的脚本调度编写-SL.Wm
    dmp-32画像数据写入es代码编写-SL.Wm
    dmp-32利用es做下钻查询以及多维度分析mp4-SL].Wm
    dm33项目总结_SLWm
    dmp-34面试总结、怎样打造你的简历mp4-SL.wm



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