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课程内容：

2-5ai机器学习和深度学习的关联.mp4

5-1从helloworld开始.mp4

4-8安装python类库.mp4

5-13常用pythonku库matpotlib.mp4

1-3项目成果演示（三个案例）.mp4

2-6什么是机器学习mp4.mp4

1-1课程整体介绍及导学.mp4

5-3tensorflow的基础结构.mp4

5-19动手实现cnn卷积神经网络（一）.mp4

5-9图和会话原理及案例（下）.mp4

project.zip

6-4配置开发环境.mp4

2-4人工智能简史.mp4

2-1环境及知识准备.mp4

2-9什么是深度学习.mp4

4-6安装ensorflow.mp4

5-20动手实现cnn卷积神经网络（二）.mp4

5-15综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）.mp4

1-4软件和知识点简介.mp4

4-5安装python.mp4

5-10可视化利器tensorboard（上）.mp4

3-3如何学习tensorflow.mp4

使用须知.txt

3-2 tensorflow和其他机器学习库的对比.mp4

4-3安装ubuntu.mp4

5-4图和会话.mp4

5-18激活函数（下）..mp4

5-11可视化利器tensorboard（下）.mp4

2-7面对ai我们应有的态度.mp4

5-22动手实现cnn卷积神经网络（四）（2）.mp4

5-21动手实现cnn卷积神经网络（三）.mp4

5-2 tensorflow的编程模式.mp4

5-23动手实现cnn卷积神经网络（五）.mp4

6-3什么是midi文件.mp4

1-2课程简介.mp4

2-1什么是人工智能.mp4

3-4tensorflow前景.mp4

6-1背景和知识点简介.mp4

5-7什么是tensor（下）.mp4

骑摩托车的托马斯.jpg

5-12酷炫模拟游乐场playground.mp4

5-6什么是tencor（上）.mp4

2-2人工智能前景mp4.mp4

5-8图和会话原理及案例（上）.mp4

5-14综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）.mp4

5-17激活函数（上）.mp4

3-1什么是tensorflow.mp4

2-3人工智能需要的基本数学知识.mp4

2-8什么是过拟合.mp4

4-1如何使用课程提供的虚拟机文件.mp4

6-2音乐和数学的联系.mp4

4-7安装tensorflow.mp4

4-2安装virtualbox.mp4

5-16综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）.mp4

4-4配置ubuntu.mp4

5-5python第用库numpy.mp4

 

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