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日月光华Tensorflow 2.0 深度学习入门与实战

【10242】-日月光华Tensorflow 2.0 深度学习入门与实战

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  • 资源简介:日月光华Tensorflow 2.0 深度学习入门与实战
  • 详细描述

    日月光华Tensorflow 2.0 深度学习入门与实战


    {1}-课程简介与开发环境搭建
    {2}-深度学习基础和t.keras
    {3}-tf.dat输入模块
    {4}-计算机视觉卷积神经网络
    {5}-卫星图像识别f.data、卷积综合实例
    {6}-tf.kera高阶AP实例
    {7}-Eage模式与自定义训练
    {8}-Tensorboard司视化
    {9}-自定义训练综合实例与图片增强
    {10}-使用预训练网络(迁移学习)
    {11}-多输出模型实例
    {12}-模型保存与恢复
    {13}-图像定位
    {14}自动图运算与GPU使用策略
    {15}-图像语义分割
    {16}-RN循环神经网络
    {17}-RNN序列预测实例空气污染预测
    {18}-使用免费GPU加速训练
    {19}-下面的课程为1.x版本课程,感兴趣可以学习
    {20}-Tensorflow的简介与安装
    {21}-Tensorflow数据流图、张里及数据类型
    {22}-rensorflow中的session、占位符和变量
    {23}-机器学习基础线性回归模型
    {25}-多分类问题-IRIS数据集
    {26}-CNN卷积神经网络
    {27}-CNN卷积神经网络高级应用
    {28}-新读取机制: tr.dat模块
    {29}-Tensorflow高级API-tlayers模块
    {30}-RNN循环神经网络
    {31}-练习作业搜狗实验室搜狐新闻数据分类
    {32}-附: Anaconda与]putermotebook安装使用技巧
    日月光华-tensorflow资料
     
    日月光华Tensorflow 2.0 深度学习入门与实战
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