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1课程整体介绍及大纲剖析.mp4

7 word2vec需要注意的关键点.mp4

8 sigmoid与softmaxa数讲解.mp4

9 二叉树相关知识讲解.mp4

10 Huffman树讲解.mp4

11 Huffman编码讲解.mp4

12语言模型讲解.mp4

13 神经网络语言模型概念讲解.mp4

14 神经网络语言模型数学理论部分讲解.mp4

15 word2vec中Skip-Gram实现方式讲解.mp4

16 word2vec中 CBOW实现方式讲解.mp4

17 word2veci练方式负采样讲解.mp4

18 word2veci练方式层序softmax讲解.mp4

19读取停用词.mp4

2什么是one-hot编码.mp4

20文本预处理上.mp4

21文本预处理下.mp4

22文本编码处理讲解.mp4

23批量数据生成讲解.mp4

24遗留问题解决讲解.mp4

25 word2vec模型实现讲解.mp4

26 word2vec模型训练讲解.mp4

27 word2vec可视化展示.mp4

28 gensim word2vec参数讲解.mp4

29 gensim-word2vec实战之加载停用词.mp4

3 one-hot在提取文本特征上的应用.mp4

30 gensim-word2vec实战之文本预处理.mp4

31 gensim-word2vec实战之模型训练.mp4

32 gensim-word2vec实战之模型保存与加载.mp4

33 gensim-word2vec实战之应用讲解.mp4

34 fasttextSubword n-gram讲解.mp4

35 fasttext之分层softmax讲解.mp4

36 fasttext实战之数据集简介及停用词加载.mp4

37 fasttext实战之文本预处理.mp4

38 fasttext实战之文本分类模型训练.mp4

39 fasttext实战之模型使用讲解.mp4

4 one-ho编码手动实现.mp4

40 fasttext实战之训练词向.mp4

41什么是Glove讲解.mp4

42 Glove如何实现讲解.mp4

43 Glove如何训练讲解.mp4

44 Glove数学原理讲解上.mp4

45 Glove数学原理讲解下.mp4

46 Glove实战是初识Glove.mp4

47 Glove实战之求近义词.mp4

48 Glove实战之求类比词.mp4

49项目实战之项目简介及数据集介绍.mp4

5 ont-hot编码keras中实现.mp4

50项目实战之GrobalParament模块编写.mp4

51项目实战之utils模块中读取停用词方法编写.mp4

52项目实战之utils模块中分词方法封装.mp4

53项目实战之utils模块中文本预处理方法编写.mp4

54项目实战之utils模块中文本预处理优化.mp4

55项目实战之train_model模块之word2veci练.mp4

56项目实战之训练好的word2vec模型剖析.mp4

57项目实战之word2vec整体训练.mp4

58项目实战之相似度计算上.mp4

59项目实战之相似度计算中.mp4

6 word2vec的前世今生.mp4

60项目实战之相似度计算下.mp4

61项目实战之结果输出.mp4

62项目实战整体总结.mp4

动手学词向量课程资料.zip

自然语言处理之动手学词向量（word embedding）视频教程
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