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01.课程介绍.mp4

02.PytorchGPU环境配置.mp4

03.PyCharm安装与配置.mp4

04.Python基础（变量与数据类型）.mp4

05.Python基础（输出与输入）.mp4

06.Python基础（运算符）.mp4

07.Python基础（条件语句）.mp4

08.Python基础（循环）.mp4

09.Python基础（字符串）.mp4

10.Python基础（列表）.mp4

11.Python基础（元组）.mp4

12.Python基础（字典与集合）.mp4

13.Python基础（公共操作）.mp4

14.Python基础（推导式）.mp4

15.Python基础（函数）.mp4

16.Python基础（lambda）.mp4

17.Python基础（文件操作）.mp4

18.Python基础（面向对象1）.mp4

19.Python基础（面向对象2）.mp4

20.Python基础（模块和包）.mp4

21.Pytorch基础（tensor的创建和数据类型）.mp4

22.Pytorch基础（tensor的方法1）.mp4

23.Pytorch基础（tensor的方法2）.mp4

24.Pytorch基础（tensor的切片）.mp4

25.Pytorch基础（使用GPU运算）.mp4

26.Pytorch基础（数据加载）.mp4

27.Pytorch基础（图像预处理）.mp4

28.Pytorch基础（全连接层详解）.mp4

29.Pytorch基础（onehot编码）.mp4

30.Pytorch基础（损失函数的使用）.mp4

31.Pytorch基础（交叉熵实现详解）.mp4

32.Pytorch基础（softmax实现详解）.mp4

33.Pytorch基础（模型训练和保存）.mp4

34.Pytorch基础（模型的评估）_转_标准.mp4

35.手写数字识别（FC）.mp4

36.卷积网络（相关参数介绍）.mp4

37.卷积网络详解.mp4

38.手写数字识别（CNN）.mp4

39.LSTM网络详解.mp4

40.手写数字识别（LSTM）.mp4

41经典卷积网络简介.mp4

42.cifar10识别（ResNet）28.16.mp4

43.ResNet18网络细节.mp4

44.不定长文本识别（数据集准备）.mp4

45.不定长文本识别（自定义Dataset1）.mp4

46·不定长文本识别（自定义Dataset2）.mp4

47.不定长文本识别（主干特征提取网络的构建）.mp4

48.不定长文本识别（LSTM的构建）.mp4

49·不定长文本识别（CTCLoss详解）.mp4

50.（加餐）不定长验证码识别（单张验证码识别）.mp4

50.不定长文本识别（训练版）.mp4

51.目标检测网络介绍.mp4

52.VOC数据集介绍.mp4

53.使用CenterNet训练自己的数据集.mp4

54.滑块缺口与图标点击的识别.mp4

55.文字点击的识别（yolov4）.mp4

56.CenterNet整体网络结构.mp4

57.CenterNet中的主干特征提取网络.mp4

58.CenterNet上采样过程与centerhead.mp4

59.课程总结.mp4

小肩膀 验证码识别入门班
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