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01课程介绍

02 Transformer）原理精讲

01注意力机制和自注意力机制.mp4

02 Transformer的架构概述.mp4

03 Transformer Encoder的多头注意力.mp4

04 Transformer Encoder的位置编码.mp4

05 Transformer残差链接、LayerNorm、FFN.mp4

06 Transformer Decoder.mp4

07 Transformer的训练及性能.mp4

08 Transformer的机器翻译工作流程.mp4

03 Transformer代码精讲（Pytorch）

01安装pytorch..mp4

02 Transformer的Encoderf代码解读.mp4

03 Transformer的Decoder代码解读.mp4

04 Transformer的超参设置代码解读.mp4

05 Transformer的训练示例（人为随机数据）代码解读.mp4

06 Transformer的训练示例（机器翻译）代码解读.mp4

04 Transformer代码精讲（TensorFlow2）

01安装TensorFlow.mp4

02 Transformer的数据集加载与预处理代码解读.mp4

03 Transformer的位置编码与多头注意力代码解读.mp4

04 Transformer的Transformer类代码解读.mp4

05 Transformer的优化器与损失函数代码解读.mp4

06 Transformer的训l练代码解读.mp4

07 Transformer的推理与权重保存代码解读.mp4

51CTO-Transformer原理与代码精讲
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