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第1讲 Huggingface简介.mp4
第2讲Transformers简介.mp4
第3讲魔塔社区&modelscope简介.mp4
第4讲cuda, cudnn, Pytorch安装.mp4
第5讲 加载和使用预训练模型实例.mp4
第6讲 预训练模型结构文件介绍.mp4
第7讲使用AutoModel自动模型方式调用预训练模型.mp4
第8讲 使用AutoModel自动模式方式调用gpt2预训练模型实现文本生成任务.mp4
第9讲 使用datasets库加载Huggingface数据集.mp4
第10讲 模型微调简介.mp4
第11讲 模型微调-自定义数据集.mp4
第12讲模型微调-对训练输入文本进行编码.mp4
第13讲 模型微调-定义增量模型,也就是下游任务.mp4
第14讲模型微调-训练模型.mp4
第15讲模型微调-评估模型.mp4
第16讲模型生成-GPT-2模型简介.mp4
第17讲GPT-2中文文本生成模型实例.mp4
第18讲基于GPT-2通用文本模型全量微调训练-自定义数据集.mp4
第19讲基于GPT-2通用文本模型全量微调训练-对训练输入文本进行编码.mp4
第20讲基于GPT-2通用文本模型全量微调训练-定义全量微调,实现模型训练任务.mp4
第21讲基于GPT-2通用文本模型全量微调训练-生成文本模型微调的评估方式.mp4
2027版 AI大模型应用开发入门-拥抱Hugging Face与Transformers生态 视频教程 课件.pdf
模型文件
配套资源













