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【训练营】机器学习与深度学习_邹博授课

【6397】-【训练营】机器学习与深度学习_邹博授课

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  • 资源简介:【训练营】机器学习与深度学习_邹博授课
  • 详细描述

    【训练营】2019年最新机器学习与深度学习_邹博授课


    课件
    第1节:Python基础·Python及其数学库1.flv
    第1节:Python基础-Python及其数学库2.flv
    第2节:Python基础-Python及其数学库3.flv
    第3节:Python基础-数据清洗和特征选择.flv
    第4节:多元回归和Logistic回归.flv
    第5节:决策树和随机森林.flv
    第6节:SVM.flv
    第7节:聚类.flv
    第8节:EM算法.fv
    第9节:隐马尔科夫模型HMM.flv
    第10节:主题模型LDV.fv
    第11节:卷积神经网络CNN1.fv
    第11节:卷积神经网络CNN2.fv
    第12节:图像视频的定位与识别1(上海交大博士腾讯研究员).fv
    第12节:图像视频的定位与识别2(上海交大博士腾讯研究员).flv
    第12节:图像视频的定位与识别3(上海交大博士腾讯研究员).flv
    第12节:图像视频的定位与识别4(上海交大博士腾讯研究员).flv
    第12节:图像视频的定位与识别(上).flv
    第12节:图像视频的定位与识别(下).fv
    第13节:循环神经网络RNN.flv
    第14节:1.什么是自然语言处理???.flv
    第14节:10.文本分类(82分钟).flv
    第14节:11.机器翻译(25分钟).flv
    第14节:12.信息抽取(13分钟).flv
    第14节:13.篇章分析(3分钟).flv
    第14节:14.问答系统(12分钟).flv
    第14节:2.语言模型(31分钟).flv
    第14节:3.语料库和语言知识库(11分钟).flv
    第14节:4.词法分析(68分钟).flv
    第14节:5.句法分析(11分钟).flv
    第14节:6.语义分析(23分钟).flv
    第14节:7.语言模型复习(9分钟).flv
    第14节:8.词向量(27分钟).flv
    第14节:9.词向量-案例(24分钟).flv
    第15节:生成对抗网络GAN.flv
    第16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习.fv
    第16节:强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.fv
    第16节:强化学习RL_3.动态规划.flv
    第16节:强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
    第16节:强化学习RL_5.时间差分方法.flv
    第16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
    第16节:强化学习RL_7.值函数通近.flv
    第16节:强化学习RL_8.策略函数逗近.flv
    第十六节:强化学习RL_9.整合学习与规划.flv

     
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