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章节1:负载均衡ribbon
课时1视频ribbon在微服务架构中扮演什么角色？10:31
课时2视频ribbon的简单入门例子讲解14:23
课时3视频七种常用负载均衡策略的对比与区别？15:41
课时4视频采用点对点直连的方式，让ribbon的开发调试更方便快捷10:07
章节2:声明式服务调用
课时5视频声明式服务调用的作用是什么？它解决什么问题？18:35
课时6视频声明式服务调用的简单入门例子讲解11:58
课时7视频剖析：feign对复杂参数请求的处理16:10
课时8视频加入基于GZip压缩算法，提升网络通信速度17:57
课时9视频采用连接池，提升feign的并发吞吐量12:58
课时10视频如何在微服务的日志中记录每个接口URL、状态码和耗时信息？10:09
课时11视频对feign的负载均衡进行优化配置09:24
章节3:服务雪崩-hystrix
课时12视频一场可怕的灾难性雪崩10:53
课时13视频微服务雪崩解决方案一：服务降级15:54
课时14视频微服务雪崩解决方案二：服务请求缓存16:04
课时15视频微服务雪崩解决方案三：服务请求合并16:38
课时16视频微服务雪崩解决方案四：服务熔断13:56
课时17视频微服务雪崩解决方案五：隔离技术之线程池隔离11:24
课时18视频微服务雪崩解决方案六：隔离技术之信号量隔离08:25
课时19视频线程池隔离 和 信号量隔离，有什么区别？07:00
课时20视频feign的雪崩处理：服务降级处理09:27
课时21视频feign的雪崩处理：服务降级后的异常记录07:56
课时22视频一种可视化的数据监控dashboard13:32
课时23视频如何在集群条件下，收集监控数据？18:55
课时24视频采用RabbitMQ，收集监控数据09:57
章节4:如何设计微服务？
课时25视频微服务架构6种常用设计模式10:38
课时26视频微服务设计模式实战-设计product服务20:00
课时27视频微服务设计模式实战-设计user服务20:41
课时28视频微服务设计模式实战-代理链条设计模式12:56
章节5:服务网关
课时29视频为什么要用网关？它解决什么问题？05:48
课时30视频编写网关的入门例子08:38
课时31视频路由器的4种路由规则方法16:21
课时32视频如何自定义自己的过滤器？08:53
课时33视频过滤器有哪些类型？它有何用？09:19
课时34视频采用网关过滤器对系统异常统一处理22:09
课时35视频网关容错：zuul和hystrix无缝结合04:51
课时36视频网关容错：网关如何实现服务降级？12:31
课时37视频在高并发的情况下，网关如何实现限流达到自我保护12:02
课时38视频zuul性能调优：网关的2层超时调优08:14
章节6:分布式配置中心
课时39视频为什么需要配置中心，它解决了什么问题？08:03
课时40视频编写配置中心的服务端14:30
课时41视频编写配置中心的客户端08:07
课时42视频配置中心的原理讲解04:12
课时43视频在git端修改配置后,如何让客户端生效14:25
课时44视频采用对称加密算法，实现敏感数据加密22:41
课时45视频采用非对称算法，实现敏感数据加密22:24
课时46视频配置中心的用户安全认证08:50
章节7:消息总线 bus
课时47视频bus解决了什么问题？09:30
课时48视频采用bus实现自动刷新配置信息-client刷新09:23
课时49视频采用bus实现自动刷新配置信息-server刷新14:04
章节8:消息驱动
课时50视频编写消息驱动的入门例子22:47
课时51视频为什么要用stream？它解决了什么问题？07:49
课时52视频什么是消息的分组？20:33
课时53视频什么是消息的分区?12:01
章节9:分布式服务跟踪Sleuth
课时54视频为什么要使用微服务跟踪？它解决了什么问题？07:36
课时55视频编写sleuth的入门例子及跟踪日志原理剖析14:54
章节10:分布式跟踪 : ELK演练
课时56视频为什么要用ELK，它解决了什么问题？10:58
课时57视频ElasticSearch搭建演示19:45
课时58视频logstash搭建演示06:29
课时59视频kibana搭建演示04:29
课时60视频spring cloud 与 ELK的集成演示13:46
章节11:分布式跟踪 : Zipkin演练
课时61视频为什么要用Zipkin，它解决了什么问题？03:47
课时62视频编写搭建zipkin server05:31
课时63视频编写spring cloud 与zipkin的例子08:07
课时64视频zipkin的底层原理剖析15:08
课时65视频采用rabbitmq收集跟踪数据11:35
课时66视频跟踪数据落地mysql