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第1章商业智能与推荐系统

第2章挖掘数据中的关联规则

第3章常用机器学习模型

第4章ALS算法与推荐系统

第5章因子分解机， libFM与基于邻域的协同过滤

第6章预测全家桶与机器学习神器

第7章神经网络基础与移动推荐系统

第8章时间序列分析

第9章循环神经网络与预测

第10章 PageRank、图论与推荐系统

第11章Graph Embedding

第12章 Graph Convolution Networks

第13章机器学习与启发式算法

第14章路径规划Project&Lesson-14

 

开课吧 核心能力提升班商业智能方向 004期
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