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Python机器学习在生物医学SCI论文研究中的运用

【17407】-Python机器学习在生物医学SCI论文研究中的运用(122节)

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  • 资源简介:Python机器学习在生物医学SCI论文研究中的运用(122节)
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    Python机器学习在生物医学SCI论文研究中的运用


    10-python基本表数据类型.mp4
    14-Python数据存储结构-字典Dict.mp4
    15-Python数据存储结构-字典操作Dict.mp4
    16-Python数据存储结构-元组Tuple.mp4
    17-Pythoni流程控制-for循环.mp4
    18-Pythoni流程控制--ifelse判断.mp4
    19-Python函数基础与运用-1.mp4
    2-Pythont机器学习核心模块Scikit-Learn.mp4
    20-Python函数基础与运用-2.mp4
    21-Python!函数基础与运用-3.mp4
    22-Python函数基础与运用-4.mp4
    24-面向对象编程-Python类Class的继承.mp4
    25-PythonLibrary.mp4
    26-0S模块和文件读写.mp4
    27-0S模块和文件读写2.mp4
    ........................................
    100-Deepsurvi神经网络治疗推荐,mp4
    101-Deepsurvi神经网络治疗推荐代码实战详解.mp4
    102-Deepsurvi超参数搜索.mp4
    103-FILE.mp4
    104-竞争风险模型基本概念.mp4
    105-DeepHiti深度竞争风险模型实战.mp4
    106-METABRIC乳腺癌生信测序数据下载.mp4
    107-l临床数据和生信数据读取融合演示.mp4
    108-临床数据筛选.mp4
    109-临床数据缺失值插补.mp4
    11-python-字符串操作.mp4
    111-生信数据和临床数据融合+提取结局变量.mp4
    112-临床数据分类变量热编码.mp4
    113特征选择-RFE-SVM自动化选取变量尝试.mp4
    114-分类模型建立.mp4
    116-METABRIC数据集实战-预后模型数据处理.mp4
    117-METABRIC数据集实战-生存状态编码.mp4
    118-METABRIC数据集实战-预后模型建立.mp4
    119-METABRIC数据集实战-参数调整及超参数搜索.mp4
    12-Python数据存储结构-列表List-.mp4
    120-预后模型评价-时间依赖性ROC和IBF.mp4
    121-DeepSurvi模型拟合实战.mp4
    122-DeepSurvi模型乳腺癌手术治疗推荐.mp4
    123-Lancet数字健康前列腺癌pythoni机器学习.mp4
    124-Lancet数字健康前列腺癌数据下载.mp4
    125-Lancet数字健康前列腺癌数据导出.mp4
    127-Lancet数字健康前列腺癌数据读取.mp4
    128-Lancet数字健康前列腺癌数据过滤与编码.mp4
    129-Gleason系统字段编码及处理.mp4
    13-Python数据存储结构-列表操作List-.mp4
    130-年龄和细针穿刺字段编码及处理.mp4
    131-Lancet数字健康前列腺癌KM分析示例.mp4
    132-预后模型建立部分文章阅读.mp4
    133-Scikit-Survial3实战流程.mp4
    134-使用Scikit-Survial重构生存模型框架.mp4
    135-模型保存及读取.mp4

    Python机器学习在生物医学SCI论文研究中的运用
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