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章节1-Dockers生物信息工具安装与使用

章节2-Linux系统的使用（生物信息）
章节3-Linux常用命令处理生物大数据
章节4-Perl语言入门到精通（生物信息）

章节5-P阳r语言高级编程（生物信息）

章节6-R语言基础与绘图（生物信息）

章节7-R语言绘图基础（ggplot2）

章节8-Pythons生物信息入门到精通

章节9-二代测侧序原理及fastq数据解读

章节10-实验室inux生物信息服务器搭建

章节11-有参转录组分析结果的解读

章节12-无参转录组分析结果的解读

章节13-RNAseg有参转录组数据自主分析

章节14转录组标准分析后数据挖起

章节15-单细胞转录组数据分析实榻

章节16-VGCNA文章分析思路讲解

章节17-NGCNA-加权基因共表达网络分析

章节18-GSEA富集分析-表达量数据应用

章节19基因组重测序数据分析实操课程

章节20-BSA性状关联分析

章节21-GWAS全基因组关联分析实操

章节22-群体选传进化分析

章节23基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）

章节23新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）】

章节24数据上传NCBI（生物信息】

章节25-SRA测序数据下裁序列截取Bast比对

章节26-Indel SSR SNP标记引物设计

章节27-进化树构建与美化

章节28-Excel使用-VLO0KUP

章节29-聚类热图之Hiplot

章节30-蛋白质互作网络构建

章节31-Cytoscape与网络图绘制

章节32-微生物16SIT518S分析原理讲解

章节33-扩增子16SITS18S数据分析实損

章节34-微生物0TU网络图绘制Cytoscape】

 

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