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✅这套课程优势
- 传统机器学习体系完整扎实,特征工程、各类树模型、SVM、聚类讲解细致,适合夯实算法基础;
- 大量金融风控、结构化表格数据实战,适合从事数据分析、风控、传统算法岗位;
- 讲师偏重工程落地,不只讲公式,注重完整项目流水线。
❌明显短板(当下学习最大痛点)
- 缺少当下主流大模型应用开发内容;如果你目标做知识库问答、LLM 应用开发,这套课程内容严重缺失;
- 以 TensorFlow 旧版本为主,PyTorch 内容偏少,目前企业岗 PyTorch 需求持续走高;
- 无模型微调、量化、Agent 智能体相关内容;
- 案例偏向结构化数据,缺少多模态、AIGC 相关实战。
适合人群 & 学习建议
✅适合:
- 零基础转行,想系统学习传统机器学习、数据分析、风控建模;
- 需要打牢算法底层基础,后续再单独补充大模型 RAG 课程;
- 求职方向:数据分析师、风控算法、传统机器学习建模。
1.49期直播学习(1.26日后直播位置)
2.第一阶段 49期直播回放
第二章:机器学习
第三章:深度学习+计算机视觉
第四章:NLP自然语言处理
第五章:AIGC大模型
第一章:开班典礼
资料文档
3.第二阶段 前置预科
AI延展学习部分
Python(同AI延展学习部分中的Python)
Python核心编程-5.5h
4.第三阶段 拓展学习
AI大模型引发的新一轮产业创新
AI大模型引发的新一轮产业创新
Transformer三天实战与业务应用
数智化转型主力军-AI产品经理
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