优缺点 & 学习参考

✅优势

1. 在老班次基础上补齐RAG、LangChain，兼顾传统机器学习 + 当下主流大模型应用；
2. 项目偏向求职向，大量金融风控、NLP、知识库案例适合转行求职。

❌短板

1. 不讲解大模型微调、Agent 复杂智能体、多模态模型（这些在 55 期之后班次扩充）；
2. 依旧以 TensorFlow 为主，PyTorch 内容偏少；
3. 不涉及自动驾驶、3D 视觉等高端方向。

学习建议

• 如果你的目标：机器学习算法入门 + 搭建本地知识库 / RAG 问答，这套性价比高于 AI49 期；
• 如果想要学习模型微调、多模态、复杂 Agent，则 50 期内容不够，需要看更新班次。

【光环国际】人工智能AI50期
第1章：开班直播

第2章：机器学习直播+深度学习

5.21Day1-人工智能核心概念_ev.mp4

5.23Day2-KNN分类算法，鸢尾花分类任务示例，余弦相似度已学过_ev.mp4

5.28Day3-概率和贝叶斯算法已学过_ev.mp4

5.30Day4-信息论和决策树算法已学过_ev.mp4

6.1Day5上午-数据科学三剑客，房价预测已学过_ev.mp4

6.1Day5下午-数据预处理，线性回归，PCA降维，SVD分解，集成学习，聚类算法_ev.mp4

6.4Day6-机器学习项目实战_ev.mp4

6.6Day7-深度学习概论，求函数最小值，梯度下降算法，线性回归算法-ev.mp4

6.8Day8上午-深度学习的项目流程-1_ev.mp4

6.8Day8上午-深度学习的项目流程-2_ev.mp4

6.8Day8下午-线性回归与逻辑回归，计算机视觉，图像数据， Matplotlib OpenCV读取图像，卷积概念-ev.mp4

6.11Day9-机器学习汇总，steamlit使用_ev.mp4

6.18Day10-卷积网络的基本组件，图像分类算法_ev.mp4

6.22Day11上午-手势识别-1_ev.mp4

6.22Day11上午-手势识别-2_ev.mp4

6.22Day11下午-Lenet， Resnet， Vgg， Yolov8目标检测_ev.mp4

第3章：计算机视觉

6.18Day10-卷积网络的基本组件，图像分类算法_ev.mp4

6.22Day11下午-Lenet， Resnet， Vgg， Yolov8目标检测_ev.mp4

6.25Day12-YOLO图像分类原理_ev.mp4

7.2Day14-MTCNN源码解析已学过_ev.mp4

7.7Day15上午-图像分割，语义分割， U-Net_ev.mp4

第4章：NLP+AIGC板块

7.13Day17上午-手写数字图像，GAN， Transformer_ev.mp4

7.13Day17下午-循环神经网络，注意力机制， Seq2Seq结构-01-ev.mp4

7.13Day17下午-循环神经网络，注意力机制， Seq2Seq结构-02-ev.mp4

7.16Day18-Seq2Seq架构深入解读_ev.mp4

7.21Day19上午-大模型介绍，注意力机制_ev.mp4

7.21Day19下午-Attention注意力机制-ev.mp4

7.23Day20-Transformer源码解析-ev.mp4

7.27Day21上午-Transformer 源码_ev.mp4

7.27Day21下午-大模型的三大架构， T5体验-ev.mp4

7.29Day22-大模型， Qwen测试已学过_ev.mp4

8.4Day23上午-大模型训练， Bert训练-ev.mp4

8.4Day23下午-GLM大模型训练原理-ev.mp4

8.8日CV答辩下场（4组， 3组， 2组， 1组） _ev.mp4

8.8日CV答辩下场（4组， 3组， 2组， 1组） 1_ev.mp4

8.8日CV答辩T场（4组， 3组， 2组， 1组） 2_ev.mp4

8.10Day24下午-大模型训练与部署-01_ev.mp4

8.10Day24下午-大模型训练Е部署-02_ev.mp4

8.15Day25-大模型的基础应用， LangChain开发，上层开发_ev.mp4

8.17Day26上午-LangChain框架进阶，prompt_ev.mp4

8.17Day26下午-连接大模型，输出解析器_ev.mp4

8.20Day27-RAG系统_ev.mp4

8.22趋动云技术培训答疑_ev.mp4

8.24Day28上午-RAG系统_ev.mp4

8.24Day28下午-文档切分，向量化与储存_ev.mp4

8.27Day29-RAG系统， Agent_ev.mp4

8.31Day31-多模态大语言模型_ev.mp4

9.3Day32-多模态大模型，向量化模型部署_ev.mp4

9.9Day33-文生图算法_ev.mp4

9.10Day34-Vit 大模型相关补充_ev.mp4

9.15结业项目答辩-1组，2组，3组_ev.mp4

9.15结业项目答辩-7组_ev.mp4

9.15结业项目答辩-8组_ev.mp4